業界不需博士… 學校只教考試機器
【聯合報╱劉仁沛／台大農藝系生物統計組教授、統計教學中心主任（台北市）】
2010.06.28 02:29 am
昨天聯合報報導博士找不到工作，博士班招不到人，令人憂心。我國教育到底出了什麼問題？
去年我一位博士班學生畢業，雖然他在就讀博士班前曾在業界工作十年，但畢業後雖經我苦勸，卻打死也不回業界，他跟我說：「業界不需要博士。」
兩年前，在口試一位申請博士班的考生時，因為他負責一篇刊登在頂尖期刊論文的統計分析，我問他所使用統計方法的Ｐ值如何計算，他的回答令所有口試老師啼笑皆非：「用點選式統計軟體，點下去就得到Ｐ值了。」這也顯示台灣考生只知其然而不知其所以然。
這些結果反映在台灣的產業，就是只能做代工，不重研發，所以不需要博士人才。台灣的博士畢業生只好到學校教書，博士生為了能順利畢業、找到教職，擔任教職後為了順利升等，這些博士級的研究人才製造了一堆與產業界脫節的論文，而完全無法解決產業界在研發產品上的問題。
這個惡性循環的根本原因，是我國教育是以基測或指考為工具所得之智育成績將學生分層，並進行資源分配。我國教育就是考試教育，製造了一堆除了考試其他什麼也不關心、什麼也不會的考試機器人。只會考試不會做事，上了研究所，讀了博士班，必須進行無標準答案的研究時，就束手無策了。進產業的畢業生思考模式也被「一定要有標準答案」限制，因此台灣的產業只能做代工，無法創新研發。當國外一流大學早已反省不應單以考試成績為入學標準，且要顧及入學者多樣性時，台灣各頂尖大學仍沾沾自喜收到多少滿級分的學生，是不是太缺乏反省能力，也太因循苟且了呢？
要解決這問題，我們一定要將明星高中的迷思打破。其實目前的國中基測，目的是基本能力測驗，依照統計原理來看，許多明星高中與社區高中基測成績之差異，其實是隨機發生，在統計上不具顯著性，實無必要差一分就差一個志願。
而且目前進入大學的管道逐年增加，明星與社區高中差異性也越來越模糊，因此容我們大膽建議：成績差異在統計上不具顯著性的學生，以隨機分配方式分配到該區段所有的高中。國中、小更可以將學生隨機分派到各班，不必假借名目做智力測驗，或用上一年考試成績作Ｓ型排列，教育也得以不再以考試為主，不再需要違反個資法公布全級成績來挫折學生，而能趁青春年少啟發孩子的創意及解決問題能力，當然更可以五育並進，如此才能使學生與國民的潛能充分發揮，進而使我國的高等教育及產業向上提升。大家也不必擔心博士班招不到學生，博士畢業找不到工作了。
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